全省首创AI海事应用！唐山海事局部署DeepSeek-R1大模型应用系统

  长城网·冀云客户端讯（记者 邢丁 杜宇昕）日前，唐山海事局交管中心通过本地部署的DeepSeek-R1大模型应用系统调取实时数据，系统精准反馈施工区船舶动态及气象条件，标志着河北省海事系统首个DeepSeek-R1大模型应用系统的本地化部署正式投入使用。

  据介绍，唐山海事局整合海事法规、通航数据、船舶交通管理要求等业务资源，建成基于大模型技术的海事智能决策系统。

  该系统已构建包含VTS（船舶交通管理系统）管理、搜救应急、法规咨询等专业领域的知识图谱，支持自然语言交互。同时，系统的本地化部署可将所有数据存储于本地服务器，在实现离线高效运行、确保数据安全的前提下，实现传统人工决策效率成倍提升。目前，在以下场景中极大为海事工作人员和人民群众实现了高效便捷、精准决策。

  海事政务咨询与业务办理效率大幅度的提高。船员或船运公司咨询海事业务时，以往工作人员需在多个系统查找资料，回复效率较低。如今，借助大模型强大的自然语言解决能力和海事知识库，工作人员输入咨询问题后，大模型能快速给出准确详细的答复。

  例如，咨询船舶检验相关手续，大模型可一次性提供检验流程、所需要的材料、办理地点等全面信息，减少人工查阅资料和沟通的时间成本，提高海事业务咨询和办理效率，提升服务对象的满意度。

  VTS（船舶交通服务）管理效率大幅增强。通过构建的知识库，模型能够迅速回答VTS操作员关于船舶信息、海上施工许可办理情况、航道状况等的查询，减轻操作员负担，提升整体管理效率。

  海上搜救决策支持精准高效。在发生海上险情时，在搜救行动过程中，模型能够准确的通过险情类型快速调用搜救预案，给搜救协调员提供决策建议，根据现场的真实的情况，及时作出调整搜救方案，提高应急处置效率。

  船舶安全检查效率大幅度的提高。在船舶安全检查过程中，以往需要人工记录检查结果并手动关联相关法规和标准，耗时且容易出错。应用 DeepSeek-R1 大模型应用系统后，检查人能通过语音指令将检查发现的问题输入系统，大模型能自动关联相关的安全标准和法规要求，并快速生成检查要点、处理流程、适用法条，极大地提高了船舶安全检查的效率和准确性。

  海事局研发人员使用Ollama+Maxkb实现了本地大模型部署与知识库搭建。使大模型能快速调取相关海事数据和知识库信息，为用户更好的提供更全面、更精准的答复和解决方案，极大地提高了海事工作的效率和服务质量。

  近年来，唐山海事局研发“小海”AI语音助理、新一代国产VTS系统、人工智能视频自动跟踪系统、智能激光靠离泊辅助系统、锚地电子围栏提醒系统等一系列智能海事服务系统，同时组建了渤海水域首个海上公共服务5G通信基站群、实现石油平台5G网络覆盖，推动实现码头“双档靠泊”，开展“智慧航道”服务平台建设，大幅度的提高港口通航能力和航道智能化水平。

  下一步，该团队将面向全局海事业务持续拓展本地化部署内容，以尽早实现海事AI辅助工作的全覆盖，为人民群众更高效、更便捷地享受海事服务提供技术上的支持。